Ecco cosa fa l’intelligenza artificiale a Berna

L’uso dell’intelligenza artificiale nella vita lavorativa quotidiana è oramai abbastanza diffuso. Lo stesso vale per la Confederazione, dove sono in corso numerosi progetti in vari dipartimenti su questo argomento e su scala ridotta. La gamma di applicazioni spazia dal rilevamento delle frodi alla misurazione del polline.

Secondo il database dei progetti della Rete di competenze per l’intelligenza artificiale (CNAI), dal 2017 l’IA viene utilizzata in modo produttivo, ad esempio, per la misurazione automatica del polline da parte dell’Ufficio federale di meteorologia (MeteoSvizzera). L’aria ambiente e le particelle in essa contenute, compresi i granuli di polline, vengono aspirate in un dispositivo e misurate. L’analisi dei risultati viene effettuata da un sistema di intelligenza artificiale che fornisce i diversi tipi di polline e la loro concentrazione nell’aria ambiente. La tecnologia consente di contare molto rapidamente un gran numero di particelle e di mostrare le variazioni delle concentrazioni di polline.

Dal 2018, l’Ufficio federale di statistica (UST) utilizza una rete neurale artificiale di tipo deep learning per la pre-classificazione delle immagini aeree nel campo della statistica della superficie (sistema Adele). Le statistiche fornite dall’UST suddividono la superficie della Svizzera a livello nazionale in 72 classi di uso e copertura del suolo. In una fase successiva viene utilizzato un modello Random Forest (un algoritmo di apprendimento automatico) che può fondere i dati secondari e quindi migliorare significativamente l’accuratezza delle previsioni. In questo modo, i cambiamenti nell’uso e nella copertura del suolo possono essere previsti in modo più rapido e accurato.

Dal 2017, l’IA viene talvolta utilizzata anche per il rilevamento delle frodi e il controllo di plausibilità da parte della Commissione della concorrenza (COMCO) e di altre autorità garanti della concorrenza. Come si legge nel database del progetto CNAI, vengono utilizzati cosiddetti “screens” e immagini per distinguere tra comportamento collusivo e concorrenziale.

L’IA mostra, ad esempio, segnali di allarme riguardanti accordi illeciti nelle gare d’appalto tra imprese che violano la legge sui cartelli. L’IA dovrebbe anche filtrare le singole imprese e offerte collusive, attraverso l’apprendimento supervisionato e sulla base di statistiche. Esiste anche “Esi”, il chatbot dell’Autorità federale di vigilanza sulle fondazioni (ASF). Risponde alle domande di esperti esterni alla Confederazione sulle fondazioni.

Un “chatbot pubblico” presso la Segreteria di Stato dell’economia (SECO) è ancora in fase di inizializzazione. Dovrebbe occuparsi delle richieste dei cittadini, che sono aumentate costantemente negli ultimi anni. In questo modo si dovrebbero liberare risorse di personale.

In tutta l’Amministrazione federale, e in particolare nei vari servizi linguistici, si fa sempre più ricorso a strumenti di traduzione automatica, come ha comunicato la Cancelleria federale. Viene utilizzato un cosiddetto strumento di traduzione assistita da computer (CAT). Tuttavia, gli strumenti sono utilizzati solo a titolo di supporto, i testi sono tradotti da esseri umani, ha aggiunto la Cancelleria federale. Le traduzioni preliminari sono controllate e rielaborate per garantire la qualità necessaria.

Dalla fine del 2023, l’IA è utilizzata anche nel riconoscimento vocale automatico per il bollettino ufficiale dei servizi parlamentari. L’IA trascrive i discorsi dei membri del Consiglio, come ha detto una portavoce dei servizi parlamentari. In questo modo, i dipendenti possono concentrarsi maggiormente sul loro compito principale, l’elaborazione editoriale dei testi dei discorsi.

L’IA dovrebbe essere introdotta anche nelle commissioni parlamentari, per la traduzione simultanea durante le riunioni delle commissioni. Nel settembre dello scorso anno, il Consiglio nazionale ha approvato un postulato in tal senso.